数据可视化在PPC营销中的作用

谈到数字营销时，您可能熟悉各种类型的数据和信息。如果您经常使用每次点击付费（PPC）广告活动，则无法转义数据和信息。

然而，最重要的并不是数据或信息本身;关键在于你如何使用它。从这里开始，数据是可视化的。您可以使用桑基图将从营销活动中收集的数据可视化。饼图、条形图和直方图是各种桑基图的一些例子。

每周，您都可能会处理AD数据的丘，但是通过真正重要的，并且在它所做的情况下，如何利用事实成功地传达故事的情况并不容易。在之前，你可能已经看到了一个图形，无论是没有意义，也没有做出以一种方式提出事实的优秀工作。

广告数据可视化并非总是必要的，但如果在正确的时间进行正确的操作，它可以帮助你表达你的观点。

由于技术，我们的环境正在变得逐渐视觉，需要增加每分钟最多的需求，以及客观描绘信息的驱动器。需要在新闻媒体，社交媒体和日常业务报告中快速交付和理解具体信息。

高级PCC数据可视化技术

PPC数据可视化

虽然它可能看起来很简单，但在创建PPC报告时，我们有时会忽略导致基本洞察力的图表类型和数学。是的，散点图、回归分析和其他类似的报告对设计部门来说可能有点小题大做。但是，作为负责交付结果的分析人员，您应该使用必要的工具来完成任务。

数据可视化时,下面讨论的策略结合我的两个指标:时间洞察力(创科实业),或者需要多长时间我深入理解这幅图可能会披露,信息密度(ID),或者多少信息我可以有效和准确的。

图表，热图和其他交互式可视化都是为此目的提供的。SANKEY图也在列表中，它提供了更好地了解客户路径分析所需的复杂数据。然而，它确实有限制，我们将在这件作品后面覆盖。

让我们看看五种用于PPC数据的复杂可视化技术。

1.简单的条件格式在Excel

在Microsoft Excel中使用条件格式(或基于值的颜色编码)是更深入了解数据的最快和最简单的方法。这使您能够将注意力吸引到基于结果的度量上。细胞越红，反弹率就越大;单元格越绿，每次访问的页面浏览量就越高。

2.散点图条件格式

散点图以更图形化的格式提供大量的数据列。x/y轴、大小和颜色尺寸在散点图中都是可用的。当你需要将一些变量与大量维度(游戏邦注:即关键字)进行比较时，没有什么比散点图更好了。

这样做的好处:我们可以很快观察到一个可怕的趋势:在过滤掉一些排名靠前的关键字(如(未给出))后，流量越高，跳出率就越高。我们发现我们的大部分关键词都在80%以上的区域，这并不理想!

3.与Triemaps的图表

为了更好地理解问题，我们将为我们的每一个广告系列看望登陆页面。这实际上是不可能使用Excel进行评估，因为有这么多的着陆网站和广告系列。没有担心，因为它的聚类能力，Treemap非常适合这些多级别分组。这可以用于代替饼图！

这是如何发挥作用的:既然我们知道了哪些活动做得不够好，我们就可以快速深入到树状图中去发现我们应该首先制作哪些登陆页面。在所有的活动团体中，/桌面试验和/数据观察表页面收到了最令人难以置信的流量，但始终居高不下的跳出率。这个页面无疑需要改进。

4.热矩阵

作为PPC或营销经理，我们经常需要比较可比较的元素，例如特别的时间关键词是一起使用的，还是页或项彼此关联。为了从大量数据中快速获得洞察，我们可以利用带有条件格式的热矩阵。

这是如何有用的:我们利用热矩阵快速发现页面，某些访问者通过点击，了解更多关于我们的两个登陆页面与高跳出率。在这种情况下，用户会返回主页以及产品部分。更多的产品区域标注可能有助于降低反弹率。

5.智能通知

圣杯是拥有能够提供“什么”和“什么时候”并帮助立即理解“为什么”的技术。警报被包含在许多系统中，包括谷歌Analytics。谷歌的预警系统使用直接的算法(流量上升或下降20%或更多)，更先进的方法，如Metric Insights，检查与新事件、每周时间和其他因素有关的峰值的重要性。

最后的话

根据你网站的规模，数据也会随之增加营销，比如那些包含关键字的网站，其数量可能达到数百万。与你花几个小时研究的巨大的电子表格不同，良好的可视化可以将你的数据提炼成图表，你几乎可以一眼就掌握。

例如，考虑关键字数据。让我们说你想削减你的PPC支出。首先将PPC流量从特定关键字与这些短语的有机搜索等级进行比较。

如果你在电子表格中查看自己排名的所有短语以及你在这些关键词上花费了多少PPC，那么就很难提取数据并发现提高策略的可能性。

同样的数据可以让你评估哪些条款最有可能减少点击付费，并将重点转向有机搜索策略。